字符串是我们在编程的时候很常用的一种数据类型，检查会在字符串里面查找一些内容，对于比较简单的查找，字符串里面就有一些内置的方法可以处理，对于比较复杂的字符串查找，或者是有一些内容经常变化的字符串里面查找，那么字符串内置的查找方法已经不好使了，满足不了我们的要求，这个时候就得用正则表达式了，正则表达式就是用来匹配一些比较复杂的字符串。
在python中，如果使用正则表达式的话，需要导入re模块，re模块是一个内置模块，直接import就可以使用。
匹配字符串的几个方法
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | import re s='besttest is good' print(re.match('best',s)) #match方法接收3个参数，第一个是匹配的规则，也就是正则表达式，第二个是要查找的字符串， #第三个参数不是必填的，用于控制正则表达式的匹配方式，看下面正则表达式的匹配模式。是从字符串的第一个单词中匹配字符串，如果匹配到返回一个对象，如果匹配不到，则返回None #>>><_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='best'> print(re.search('best',s)) #search方法的参数和match一样，和match方法不一样的是，match是从字符串里面的第一个单词里面找，而search方法则是从字符串的整个内容里面找，如果找到了就返回第一个，找不到就返回None #>>> <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='best'> print(re.findall('best',s)) #findall方法的参数上面的match、search一样，和他们不一样的是，findall会返回所有一个list，把所有匹配到的字符串，放到这个list里面，如果找不到的话，就返回一个空的list #>>> ['best'] print(re.sub('best','Best',s)) #sub方法和字符串的replace方法一样，是用来替换字符串的，把匹配到的值替换成一个新的字符串，接收3个参数，第一个是正则表达式，第二个是要替换成什么，第三个就是要查找的字符串，会返回一个新的字符串，如果匹配不到的话，返回原来的字符串 #>>> Besttest is good print(re.split('best',s)) #split 方法和字符串的split方法一样，是用来分割字符的，按照匹配到的字符串进行分割，返回的是一个list，如果匹配不到的话，那返回的list中还是原来的字符串 #>>> ['', 'test is good'] |
常用正则表达式符号
1、数量词
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | '*' 匹配*号前的字符0次或多次，只是*前面的一个字符 print(re.findall(r'be*','besttest very best')) >>> ['be'] '+' 匹配前一个字符1次或多次，只是+前面的一个字符 print(re.findall(r'st+','besttest is best')) >>> ['stt', 'st', 'st'] '?' 匹配前一个字符1次或0次,只是?前面的一个字符 print(re.findall(r'st?','besttest is best')) '{m}' 匹配前一个字符m次 print(re.findall(r't{2}','besttest is best')) >>> ['tt'] '{n,m}' 匹配前一个字符n到m次 print(re.findall(r't{1,2}','besttest is best')) >>> ['tt', 't', 't'] |
2、一般字符串
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | '.' 默认匹配除\n之外的任意一个字符 print(re.findall(r'b.','besttest is good')) '[....]',字符集合， >>> ['be'] >>> ['st', 'st', 's', 'st'] '\' 转译符，前面的* + ?这样的字符都有特殊含义了，如果你想就想找它的话，那就得转译了 意思就是说如果你想让特殊字符失去以前的含义，那么就得给它前面加上\ print(re.findall(r'\?','besttest is best????')) >>> ['?', '?', '?', '?'] '|' 匹配|左或|右的字符 print(re.findall(r'best|is','besttest is best')) >>> ['best', 'is', 'best'] '[]' 字符集合，某些字符的集合，匹配的时候是这个集合里面的任意一个就行 print(re.findall(r'be[stacj]','besttest is best bejson')) >>>['bes', 'bes', 'bej'] 在[]里面如果用^的话代表取反，也就是不包括的这些字符串的 print(re.findall(r'be[^stac]','besttest is best bejson')) |
3、边界匹配
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | '^' 匹配以什么字符开头,多行情况下匹配每一行的开头 print(re.findall(r'^b','besttest is good')) >>> ['b'] print(re.findall(r'^b','besttest is good\nbest',re.M))#多行模式 >>> ['b','b'] '$' 匹配以什么字符结尾,多行情况下匹配每一行的结尾 print(re.findall(r'd$','besttest is good')) >>> ['d'] print(re.findall(r'd$','besttest is good\nbest is good',re.M<span style="line-height:1.5;">))#多行模式</span> >>>['d','d'] '\A' 仅以什么字符开头，和^不同的是它不能用多行模式 print(re.findall(r'\Ab','besttest is good')) >>> ['b'] '\Z' 仅以什么字符结尾，和$不同的是它不能用多行模式 print(re.findall(r'd\Z','besttest is good')) >>> ['d'] |
4、预定义字符集合
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | '\d' 匹配数字0-9 print(re.findall(r'\d+','sdf2342312sdfs')) >>> ['2342312'] '\D' 匹配非数字 print(re.findall(r'\D','sdf2342312sdfs')) >>>['sdf', 'sdfs'] '\w' 匹配[A-Za-z0-9],也就是所有的字母和数字 print(re.findall(r'\w','sdf234%^2312sdfs&')) >>>['sdf234', '2312sdfs'] '\W' 匹配不是[A-Za-z0-9]，也就是不是字母和数字 print(re.findall(r'\W','sdf234%^2312sdfs&')) >>>['%', '^', '&'] '\s' 匹配空白字符、\t、\n、\r,空格 print(re.findall('\s','axss\n\tsdf\t\r\t')) >>> ['\n', '\t', '\t', '\r', '\t'] '\S'匹配空白字符,不是\t、\n、\r,空格 print(re.findall('\s','axss\n\tsdf\t\r\t')) >>>['\n', '\t', '\t', '\r', '\t'] |
5、分组匹配
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | '(...)' 分组匹配，把某些规则写成在一个组里，这样就可以直接对这个进行一些匹配了，举个例子的话，如果要匹配ip地址的话 ip地址是类似这样的192.168.5.1，每一位都是1位或者3位的数字然后后面有个点正常写的话,得这么写 print(re.findall(r'\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}',"192.168.1.3")) >>> ['192.168.1.3'] 这样写的话，有点麻烦了，通过上面的我们可以发现规律，除了第一个后面的全都是 '.\d{1,3}'，写重复的代码就是低级的，这样的话就可以用分组了 就把 '.\d{1,3}'当做一个整体，然后让他们出现3次就ok了，可以改成下面这样的 print(re.search(r'\d{1,3}(.\d{1,3}){3}',"192.168.1.3").group())这个是用search方法的，结果和上面的一样的 >>> 192.168.1.3 print(re.findall(r'\d{1,3}(.\d{1,3}){3}',"192.168.1.3"))咱们继续用findall方法，发现结果是下面的 >>> ['.3'] 为啥会这样呢，用 match方法和search方法都是正常的，findall方法这里有个坑，就是如果findall方法里面有分组的话，那结果就只是分组里面的内容 ，如果想让结果正确的话就在分组最前面写上 '?:'，一个问号和一个冒号就好了，启用“不捕捉模式” print(re.findall(r'\d{1,3}(?:.\d{1,3}){3}',"192.168.1.3")) 这么写结果就对了 |
正则表达式匹配模式
正则匹配模式是用在match、search、findall里面的第三个参数，还有其他的模式，但是一般也用不到，就这两种能用到，别的就不记了
| 1 2 3 | re.I: #忽略大小写 re.M: #多行模式，改变'^'和'$'的行为 re.findall('pattern', 'string',re.I) |